AI 지원사업 제조AI 기술지도, 전국 중소·중견 제조기업 KAIST 1:1 신청 판단

AI 지원사업을 찾는 제조기업이라면 제조AI 기술지도 프로그램은 현금 지원금보다 실행 조언이 필요한 기업에게 맞는 공고입니다.

산업통상부 제조AI 솔루션 개발 지원센터 사업으로 KAIST 교수진과 제조AI 전문가가 기업별 1:1 기술지도를 제공합니다.

30초 신청 판단

아래 표에서 네 줄 이상 맞으면 이번 AI 지원사업은 신청 검토 가치가 있습니다.

판단 항목	공식 기준	신청 전 결론
신청 가능 대상	자사 제조 공정에 AI 도입을 희망하는 국내 중소·중견 제조기업 및 스타트업입니다.	제조 데이터, 품질 문제, 공정 병목, 설비 이상징후처럼 실제 AI 적용 과제가 있어야 합니다.
핵심 혜택	KAIST 교수진 및 제조AI 전문가로 구성된 자문단과 1:1 매칭해 기술 도입전략 수립부터 개발까지 애로사항 해결을 지원합니다.	컨설팅 보고서보다 현장 문제를 들고 가서 방향을 잡는 기업에게 맞습니다.
마감일	기업마당 기준 신청기간은 2026년 8월 4일부터 8월 31일까지입니다.	구글폼 제출형이라 마감일 전 입력 완료와 제출 확인이 중요합니다.
금액·비용	공식 공고와 기업마당 요약에는 현금 지급액, 최대지원금, 자부담률 숫자가 별도 제시되지 않았습니다.	지원금 입금 목적이 아니라 제조AI 도입 의사결정과 기술 애로 해소 목적으로 봐야 합니다.
제외 조건	제조 공정 AI 도입 의지가 없거나 자문 희망 문제와 데이터 현황을 설명할 수 없으면 부적합합니다.	단순 AI 트렌드 교육 수강 목적이면 다른 교육형 사업이 낫습니다.
준비서류	기술자문 확인서 양식에는 기업명, 신청자, 부서명, 직책, 주 업종, 데이터 타입, 자문 희망 문제, 데이터 및 AI 활용 현황 항목이 있습니다.	구글폼 제출 전 내부 공정 문제와 데이터 보유 상태를 문장으로 정리합니다.
공식 신청 CTA	기업마당 공고의 사업신청 사이트가 Google Forms 온라인 접수로 연결됩니다.	기업마당 공고 확인공식 신청 폼기술자문 확인서

이 글은 단순 공고 요약이 아니라 제조기업이 신청할지 말지 판단하도록 돕는 신청 판단 가이드입니다.

최종 자격과 입력 항목은 기업마당 원문, 공식 구글폼, 첨부 양식이 기준입니다.

지원금보다 중요한 혜택 구조

제조AI 기술지도는 계좌로 현금을 받는 지원금 성격보다 전문가 자문을 받아 도입 방향을 잡는 프로그램입니다.

따라서 신청 판단은 금액보다 제조 현장의 문제가 자문으로 풀릴 수 있는지에 맞춰야 합니다.

구분	공식 숫자·조건	예산 판단
신청기간	2026년 8월 4일부터 2026년 8월 31일까지입니다.	신청서 작성보다 공정 문제와 데이터 현황 정리에 시간을 써야 합니다.
지원 방식	KAIST 교수진 및 제조AI 전문가 자문단과 1:1 매칭됩니다.	외부 자문 비용을 직접 지원받는 구조가 아니라 기술지도 기회를 받는 구조로 봅니다.
현금 지원금	공식 공고 요약에는 현금 지급액 또는 최대지원금 숫자가 별도 안내되지 않았습니다.	운영자금이나 설비구매비를 기대하면 맞지 않습니다.
신청비	기업마당과 신청 공고에서 별도 신청비 숫자는 확인되지 않았습니다.	다만 내부 인력 투입, 데이터 추출, 현장 인터뷰 시간은 기업 부담으로 봐야 합니다.
자문 범위	기술 도입전략 수립부터 개발까지 애로사항 해결을 지원합니다.	AI 분석 방식 선정, 데이터 품질, PoC 범위, 현장 적용 로드맵을 점검받는 데 유리합니다.
제출 양식	기술자문 확인서에는 기업명, 신청자, 주 업종, 데이터 타입, 자문 희망 문제, 데이터 및 AI 활용 현황이 있습니다.	막연한 디지털전환 설명보다 한 줄짜리 공정 문제를 구체화해야 합니다.
문의처	KAIST 성남연구센터 aramseo@kaist.ac.kr로 안내되어 있습니다.	자격 또는 신청 폼 접근 문제가 있으면 공식 문의처로 확인합니다.

지원금 글이지만 이번 공고의 가치는 금액표가 아니라 AI 도입 시행착오를 줄이는 데 있습니다.

이미 내부에서 문제와 데이터를 어느 정도 정리한 기업일수록 1:1 기술지도의 효율이 큽니다.

신청 가능 대상 세부 확인

대상은 넓어 보이지만 핵심은 제조 공정에 AI를 실제로 넣고 싶은 기업입니다.

서비스업, 단순 유통업, 아이디어 단계 기업은 공고 취지와 거리가 있을 수 있습니다.

조건	공식 기준	실무 확인
기업 유형	국내 중소·중견 제조기업 및 스타트업이 대상입니다.	사업자등록상 업종과 실제 생산·공정 운영 여부를 먼저 확인합니다.
도입 의지	자사 제조 공정에 AI 도입을 희망해야 합니다.	품질검사, 예지보전, 생산계획, 불량 원인 분석처럼 적용 지점을 정합니다.
데이터 보유	기술자문 확인서에는 데이터 타입과 데이터·AI 활용 현황을 쓰는 항목이 있습니다.	센서 로그, 설비 데이터, 검사 이미지, MES·ERP 데이터 보유 여부를 적어야 합니다.
문제 정의	자문 희망 문제를 신청자가 직접 정리해야 합니다.	문제가 “AI를 하고 싶다” 수준이면 자문 효과가 낮습니다.
내부 담당자	신청자, 부서명, 직책을 기입하는 양식이 있습니다.	생산, 품질, 설비, IT 담당자가 함께 준비하는 편이 좋습니다.
스타트업	스타트업도 대상에 포함됩니다.	제조현장 솔루션 공급 스타트업인지, 자체 제조공정 보유 기업인지 공고 취지에 맞게 설명해야 합니다.

가장 좋은 후보는 “이 공정 데이터를 AI로 어떻게 써야 할지 모르겠다”는 구체적 문제를 가진 기업입니다.

데이터가 전혀 없거나 공정 접근 권한이 없다면 자문 전에 데이터 수집 계획부터 세워야 합니다.

구글폼 신청 준비 순서

공식 신청 경로는 기업마당 사업신청 사이트에 연결된 Google Forms입니다.

폼 접근 권한이나 로그인 요구가 보이면 기업 계정과 제출 담당자를 먼저 정해야 합니다.

순서	해야 할 일	확인 기준
1단계	기업마당 원문 공고에서 공고명과 신청기간을 확인합니다.	제조AI 기술지도 프로그램이고 2026년 8월 31일 마감인지 확인합니다.
2단계	기술자문 확인서 PDF 또는 DOCX 양식을 내려받아 입력 항목을 먼저 봅니다.	기업명, 신청자, 부서명, 직책, 주 업종, 데이터 타입, 자문 희망 문제를 확인합니다.
3단계	현장 담당자와 제조 공정의 AI 적용 문제를 한 문장으로 정리합니다.	예: 불량 이미지 분류, 설비 이상징후 예측, 작업 조건 최적화처럼 씁니다.
4단계	보유 데이터와 접근 가능 범위를 정리합니다.	데이터 기간, 샘플 수, 파일 형식, 개인정보·영업비밀 포함 여부를 봅니다.
5단계	공식 Google Forms 신청 링크에 접속합니다.	접근 제한이나 로그인 안내가 나오면 공식 문의처 또는 담당 계정으로 확인합니다.
6단계	폼 입력 내용과 기술자문 확인서의 핵심 문구를 일치시킵니다.	자문 희망 문제와 데이터 현황이 서로 어긋나지 않아야 합니다.
7단계	제출 전 담당자 이메일과 연락처, 회사명, 업종을 재확인합니다.	오타가 있으면 KAIST 자문단 매칭 연락을 놓칠 수 있습니다.
8단계	제출 완료 화면이나 접수 확인 메일을 저장합니다.	구글폼은 제출 후 확인 자료를 남겨두는 것이 안전합니다.
9단계	문의가 필요하면 KAIST 성남연구센터 이메일로 확인합니다.	공식 문의처는 aramseo@kaist.ac.kr입니다.

신청 전에 문제 정의와 데이터 현황을 먼저 정리하면 폼 작성 시간이 크게 줄어듭니다.

기술지도는 질문이 선명할수록 자문 품질이 올라가는 사업입니다.

제출 전 준비서류·정보 체크리스트

기업마당 첨부에는 기술자문 확인서 PDF와 DOCX가 제공됩니다.

폼 제출형이라도 양식의 항목은 실제 자문 준비 자료로 봐야 합니다.

준비 항목	누가 준비	작성 기준	누락 시 리스크
기업명·신청자 정보	총괄 담당자	회사명, 신청자, 부서명, 직책을 정확히 정리합니다.	자문 일정 조율과 기업 확인이 지연됩니다.
주 업종	사업 또는 생산 담당자	주력 제조 품목과 공정 특성을 한 줄로 씁니다.	AI 적용 맥락이 모호해집니다.
데이터 타입	IT 또는 생산기술 담당자	이미지, 센서, 설비 로그, 검사 결과, ERP·MES 데이터 등으로 구분합니다.	자문단이 기술 난이도와 접근 방식을 판단하기 어렵습니다.
자문 희망 문제	현장 책임자	현재 공정에서 해결하고 싶은 문제를 구체적으로 씁니다.	일반 교육 상담으로 흐를 수 있습니다.
데이터 및 AI 활용 현황	IT·품질·생산 담당자	이미 수집 중인 데이터와 사용 중인 분석 도구를 적습니다.	기초 수준을 파악하지 못해 자문 시간이 낭비됩니다.
내부 의사결정자	대표 또는 임원	AI 도입 PoC를 추진할 권한과 예산 검토자를 정합니다.	자문 후 실행으로 이어지지 않을 수 있습니다.
보안·반출 가능 범위	보안 또는 품질 담당자	데이터 샘플 제공 가능 여부와 비식별 처리 필요성을 확인합니다.	현장 데이터 설명이 제한되어 실무 자문이 어려워집니다.
후속 실행 계획	프로젝트 담당자	자문 후 30일 안에 할 PoC 또는 검증 과제를 정합니다.	기술지도 결과가 문서로만 끝날 가능성이 커집니다.

특히 자문 희망 문제는 한 문장으로 선명하게 써야 합니다.

데이터가 부족하다면 “데이터 수집 설계 자문”을 요청하는 방식으로 현실화할 수 있습니다.

탈락·반려 실수 방지

이번 공고에서 가장 흔한 실수는 제조AI가 아니라 일반 AI 교육처럼 신청하는 것입니다.

자문단은 제조 현장의 문제와 데이터 상태를 봐야 하므로 추상적인 문장은 약합니다.

실수	왜 위험한가	방지 방법
제조 공정 문제가 없음	공고 대상은 제조 공정에 AI 도입을 희망하는 기업입니다.	품질, 설비, 생산, 물류 중 한 가지 공정 문제를 선택합니다.
데이터 타입을 빈칸으로 둠	기술자문 확인서에 데이터 타입 항목이 있습니다.	데이터가 없으면 없음이 아니라 수집 예정 데이터까지 적습니다.
AI 솔루션 구매 문의처럼 작성	이번 사업은 기술지도 프로그램입니다.	구매 요청보다 도입전략과 개발 애로를 질문으로 만듭니다.
현장 담당자 없이 신청	공정 데이터와 문제를 설명할 사람이 필요합니다.	생산·품질·설비 담당자를 신청 준비에 포함합니다.
마감일 당일 제출	구글폼 접근 문제나 로그인 이슈가 생길 수 있습니다.	마감 2~3일 전 제출하고 확인 자료를 저장합니다.
회사 소개만 길게 작성	자문단은 해결할 문제와 데이터 현황을 봐야 합니다.	회사 소개보다 현재 공정 문제와 원하는 자문 범위를 앞에 둡니다.
보안 검토 없이 데이터 언급	제조 데이터에는 고객사·공정 조건·영업비밀이 포함될 수 있습니다.	샘플 제공 가능 범위와 비식별 처리 기준을 내부에서 확인합니다.
자문 후 실행계획 없음	기술지도는 후속 PoC나 내부 의사결정으로 이어져야 효과가 있습니다.	30일 안에 실행할 데이터 점검, PoC 설계, 솔루션 비교 일정을 둡니다.

신청서의 핵심은 AI 자체가 아니라 “우리 공정의 어떤 문제를 AI로 풀고 싶은가”입니다.

이 문장이 약하면 선정 여부와 무관하게 자문 성과도 낮아집니다.

비슷한 지원사업·대안 비교

제조AI 기술지도가 맞지 않으면 현금성 지원, 스마트공장, 바우처 사업과 구분해서 봐야 합니다.

대안	맞는 상황	이번 공고와의 차이
스마트공장 구축 지원사업	MES, 설비연계, 자동화 시스템 구축비가 필요한 기업에게 맞습니다.	이번 공고는 구축비보다 AI 도입전략과 기술 애로 자문에 가깝습니다.
AI 바우처·AX 바우처	외부 공급기업의 AI 솔루션 개발·도입 비용을 지원받고 싶을 때 검토합니다.	이번 공고는 현금성 바우처보다 전문가 1:1 기술지도 성격입니다.
제조데이터 플랫폼 사업	데이터 수집·표준화·분석 기반부터 마련해야 할 때 맞습니다.	이번 공고는 이미 고민 중인 AI 적용 문제를 자문받는 데 적합합니다.
R&D 과제	새로운 AI 알고리즘이나 장비를 개발할 예산과 연구기간이 필요할 때 맞습니다.	이번 공고는 장기 연구개발비보다 진단과 방향 설정에 가깝습니다.
민간 컨설팅	보안상 외부 공공 자문보다 독립 계약이 필요한 경우 검토합니다.	비용은 기업 부담이지만 일정과 산출물을 자유롭게 정할 수 있습니다.

이번 사업은 AI 도입 전 방향을 잘못 잡을 위험을 줄이는 데 강점이 있습니다.

이미 시스템 구축 견적까지 받은 기업이라면 기술지도 결과를 견적 검토 자료로 활용할 수 있습니다.

신청 전 마지막 체크리스트

• 국내 중소·중견 제조기업 또는 제조 관련 스타트업입니다.
• AI를 적용하고 싶은 실제 제조 공정 문제가 있습니다.
• 데이터 타입과 데이터 보유 현황을 설명할 수 있습니다.
• 생산, 품질, 설비, IT 담당자 중 최소 1명이 신청 준비에 참여합니다.
• 기술자문 확인서의 기업명, 신청자, 부서명, 직책, 업종 항목을 채울 수 있습니다.
• 자문 희망 문제를 한 문장으로 정리했습니다.
• 구글폼 공식 신청 링크에 접속해 제출 완료 자료를 남길 계획입니다.
• 2026년 8월 31일 전 신청을 마칠 수 있습니다.

이 체크리스트에서 데이터와 문제 정의가 비어 있으면 먼저 내부 현장 인터뷰를 하세요.

요건이 맞는다면 신청서보다 현장 문제를 정확히 쓰는 것이 우선입니다.

자주 묻는 질문

Q. AI 지원사업 제조AI 기술지도는 현금 지원금을 받는 사업인가요?

공식 공고 요약에는 현금 지급액이나 최대지원금 숫자가 별도 안내되어 있지 않습니다.

Q. 핵심 혜택은 무엇인가요?

KAIST 교수진과 제조AI 전문가의 1:1 기술지도가 핵심 혜택입니다.

Q. 어떤 기업이 신청할 수 있나요?

자사 제조 공정에 AI 도입을 희망하는 국내 중소·중견 제조기업 및 스타트업이 대상입니다.

Q. 신청 마감은 언제인가요?

기업마당 기준 신청기간은 2026년 8월 4일부터 8월 31일까지입니다.

Q. 신청은 어디에서 하나요?

기업마당 공고의 사업신청 사이트가 Google Forms 온라인 접수로 연결됩니다.

Q. 준비해야 할 핵심 정보는 무엇인가요?

기업명, 신청자, 부서명, 직책, 주 업종, 데이터 타입, 자문 희망 문제, 데이터 및 AI 활용 현황입니다.

Q. 데이터가 거의 없어도 신청할 수 있나요?

가능 여부는 공식 문의가 필요하지만, 데이터가 없다면 데이터 수집 설계와 AI 도입전략 자문이 필요한 상황으로 구체화해야 합니다.

Q. 제조AI 솔루션 공급기업도 신청할 수 있나요?

공고 대상은 자사 제조 공정에 AI 도입을 희망하는 기업이므로 공급기업은 자체 제조현장 또는 적용 대상 설명이 필요합니다.

Q. 스마트공장 구축비와 같은 비용 지원인가요?

공고상 구축비 지원이 아니라 기술지도 프로그램으로 보는 것이 안전합니다.

Q. 문의는 어디로 하나요?

공식 문의처는 KAIST 성남연구센터 aramseo@kaist.ac.kr입니다.

Q. 이 글만 보고 신청해도 되나요?

이 글은 신청 판단 가이드이며 최종 기준은 기업마당 원문 공고, 공식 구글폼, 첨부 양식입니다.

공식 출처와 확인 기준