AI 보안 제품 상용화 지원사업은 보안기업이 단독으로 가볍게 넣는 공고가 아닙니다. 2026년 공고는 접수기간이 3월 19일부터 4월 17일 14시까지였고, 현재는 마감된 상태입니다. 그래도 다음 회차나 유사한 AX 스프린트 사업을 준비한다면 지금부터 구조를 이해해야 합니다.
핵심은 세 가지입니다. 첫째, 주관기업과 참여기업을 포함해 5개사 컨소시엄을 구성해야 합니다. 둘째, 실제 구매나 도입 의사가 있는 수요처를 확보해야 합니다. 셋째, 이미 TRL 6단계 이상인 AI 보안 기술을 실제 환경에서 실증하고 상용화해야 합니다. 단순 PoC나 연구과제 느낌으로 접근하면 평가에서 약합니다.
목차
- AI 보안 제품 상용화 사업 핵심 요약
- AI 보안 제품 상용화 지원 대상: 5개사 컨소시엄과 수요처 실증
- AI 보안 제품 상용화 28.2억 지원 구조와 민간부담금 계산
- AI 보안 제품 상용화 과제 유형 2가지
- AI 보안 제품 상용화 신청 전 준비서류와 일정
- AI 보안 제품 상용화 평가 기준: 사업기획 45점과 기술개발 경쟁력
- AI 보안 제품 상용화 탈락 리스크와 실수 방지 체크리스트
- AI 보안 제품 상용화 사업비 편성: 필수 비용 먼저 보기
- 자주 묻는 질문: AI 보안 제품 상용화 FAQ
- 마무리: 다음 모집 대비 판단 기준
AI 보안 제품 상용화 사업 핵심 요약
AI 보안 제품 상용화 사업의 정식 명칭은 2026년 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업 중 AI 기반 차세대 보안 제품 상용화 지원 Type1입니다. 과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA)이 추진합니다. 정부지원금은 과제별 최대 28.2억 원입니다.
| 구분 | 확인할 내용 | 실무 포인트 |
|---|---|---|
| 사업명 | AI 기반 차세대 보안 제품 상용화 지원 Type1 | AI 응용제품 신속 상용화 사업의 보안 분야 |
| 지원규모 | 과제별 최대 28.2억 원 | 원가조사와 협상으로 최종 조정 가능 |
| 과제 수 | Type1-① 1개, Type1-② 1개 | 총 2개 과제 구조로 보면 됨 |
| 사업기간 | 협약 체결일~2026년 12월 11일 | 약 7개월 안에 개발·실증·상용화 필요 |
| 접수방법 | KISA 전자계약시스템 | 주관기업이 컨소시엄을 구성해 접수 |
| 대상 | AI 보안 제품 상용화 역량이 있는 국내 기업 | 규모 제한은 없지만 컨소시엄 필수 |
AI 보안 제품 상용화 관점에서 이 공고의 목적은 AI 모델을 붙인 데모를 만드는 것이 아닙니다. 위협 데이터 분석, 탐지, 대응, 관제, 실증, 판매 증빙까지 연결되는 제품을 빠르게 시장에 내는 것입니다. 그래서 이미 보안제품, 데이터, 운영 경험, 수요처 네트워크가 있는 팀이 유리합니다.

AI 보안 제품 상용화 지원 대상: 5개사 컨소시엄과 수요처 실증
AI 보안 제품 상용화 지원은 국내 기업이면 규모 제한 없이 참여할 수 있습니다. 다만 주관기업은 중소기업, 중견기업, 대기업만 가능합니다. 공기업과 비영리기관은 주관기업이 될 수 없습니다. 참여기업으로 들어가는 방식은 검토할 수 있지만, 총괄 주체는 영리기업이어야 합니다.
AI 보안 제품 상용화 신청에서 가장 중요한 조건은 컨소시엄입니다. 주관기업과 참여기업을 포함해 5개사가 필수입니다. 각 기업의 최소 참여율은 10% 이상입니다. 주관기업은 참여율이 가장 높아야 합니다. 즉 이름만 올린 파트너를 넣는 방식은 위험합니다.
| 참여 주체 | 역할 | 준비할 증빙 |
|---|---|---|
| 주관기업 | 사업 총괄, PM 배치, KISA 협약·정산 대응 | 보유 제품, 재무 건전성, 참여율, 총괄책임자 재직 증빙 |
| 참여기업 | AI 모델, 데이터, 관제, 인프라, 인증 등 세부 수행 | 역할 분담표, 사업비 배정, 기술·인력 증빙 |
| 수요처 | 실제 환경 제공, 실증 협력, 구매·도입 검토 | 수요처 참여의사 확인서, 실증 범위, 운영 환경 설명 |
| 전체 컨소시엄 | 개발·실증·상용화 공동 수행 | 공동수급협정서, 합의각서, 청렴계약, 보안서약 |
수요처 확보는 선택이 아닙니다. 공고문은 수요처를 “개발한 AI 기반 보안 제품을 자사 환경에 실증한 뒤 실제 구매·도입하고자 하는 기관 또는 기업”으로 봅니다. 따라서 단순 테스트베드 제공만으로는 약합니다. 실증 후 어떤 보안성과가 나고, 어떤 계약이나 도입으로 이어질지까지 써야 합니다.
AI 보안 제품 상용화 28.2억 지원 구조와 민간부담금 계산
AI 보안 제품 상용화 사업은 매칭펀드 방식입니다. 총 사업비는 정부지원금과 민간부담금을 합친 금액입니다. 민간부담금은 총 사업비의 30% 이상이어야 합니다. 민간부담금 중 현금은 13% 이상이어야 합니다.
과제별 정부지원금 최대치가 28.2억 원이라고 해서 총 사업비가 28.2억 원이라는 뜻은 아닙니다. 정부지원금이 총 사업비의 약 70%라고 가정하면 총 사업비는 약 40.29억 원 수준으로 역산됩니다. 이때 민간부담금은 약 12.09억 원 이상이 필요합니다. 그중 현금은 약 1.57억 원 이상을 봐야 합니다. 실제 금액은 원가조사와 협약에서 달라질 수 있습니다.
| 항목 | 기준 | 대략 계산 예시 |
|---|---|---|
| 정부지원금 | 과제별 최대 28.2억 원 | 최종 금액은 원가조사 후 조정 |
| 민간부담금 | 총 사업비의 30% 이상 | 정부지원금 28.2억 기준 약 12.09억 이상 |
| 민간부담 현금 | 민간부담금의 13% 이상 | 약 1.57억 이상을 현금으로 준비 |
| 선금 | 정부지원금의 70% | 협약 후 지급, 보증보험 필요 |
| 잔금 | 정부지원금의 30% | 최종평가 후 지급 |
| 기술료 | 미징수 | 별도 기술료 부담은 없음 |
AI 보안 제품 상용화 사업비를 잡을 때는 인건비만 크게 넣으면 안 됩니다. 총 사업비의 20% 이상을 인건비성 예산을 제외한 직·간접비로 편성해야 합니다. 회계감사, 성능인증, 보안성 검증, 전시회, AI 반도체 구성비, 특허전략개발 부담금도 먼저 계산해야 합니다.
AI 보안 제품 상용화 과제 유형 2가지
이번 Type1은 두 갈래입니다. 하나는 AI-Driven 통합 보안 플랫폼입니다. 다른 하나는 AI 기반 물리보안 통합 관제 시스템입니다. 둘 중 1개만 선택할 수 있습니다. 주관기업과 참여기업 모두 같은 사업 안에서 여러 세부 과제에 중복 참여할 수 없다는 점도 확인해야 합니다.
| 과제 | 개발 방향 | 맞는 기업 |
|---|---|---|
| Type1-① AI-Driven 통합 보안 플랫폼 | 네트워크·엔드포인트·SIEM·SOAR 데이터를 묶어 위협 탐지, 분석, 대응을 자동화 | EDR, NDR, SIEM, SOAR, CTI, 보안관제 경험이 있는 기업 |
| Type1-② AI 기반 물리보안 통합 관제 | CCTV, 출입통제, 센서 등 이기종 물리보안 데이터를 연동해 침입·도난·훼손을 탐지 | 영상보안, 출입통제, 센서, 시설 관제 솔루션 기업 |
Type1-①은 보안관제 자동화 역량이 핵심입니다. 위협 데이터셋 구축, AI 이상징후 탐지, MITRE ATT&CK 기반 분석, 위협 헌팅, 대응 정책 자동 생성, LLM 기반 리포트와 의사결정 지원까지 제시해야 합니다. 기존 제품에 챗봇만 붙인 수준이면 설득력이 낮습니다.
Type1-②는 물리보안 연동성이 핵심입니다. 영상보안, 출입통제, 음성·모션 감지, 진동 센서, 가속도 센서 등 최소 10종 이상의 물리보안 시스템 데이터를 연결하는 방향이 제시됩니다. 실제 현장에서 5종 이상의 시나리오를 검증하고, 산업단지·공사현장·마을·빌딩·무인점포·병원 같은 다중이용시설 3개 분야 이상을 고려해야 합니다.
AI 보안 제품 상용화 신청 전 준비서류와 일정
2026년 공고는 4월 17일 14시에 마감됐습니다. 다음 모집을 준비한다면 일정표를 그대로 복기하는 것이 좋습니다. 공고 후 접수까지 시간이 길지 않고, 제출 서류가 많습니다. 컨소시엄 5개사의 법인서류와 세금 완납증명서까지 맞춰야 해서 마지막 주에 시작하면 늦습니다.
| 단계 | 2026년 일정 기준 | 준비할 일 |
|---|---|---|
| 공고 | 3월 19일 | 공모안내서, 신청서식, 세부 과제 확인 |
| 접수 | 4월 17일 14시까지 | KISA 전자계약시스템 제출 완료 |
| 서류평가 | 4월 | 3배수 이내 발표평가 대상 선정 |
| 발표평가 | 4월 | 주관기업 PM이 직접 발표 |
| 원가조사 | 5월 | 제안금액 검토와 조정 대응 |
| 협약체결 | 5월 | 전자서명, 사업비 계좌, 보증보험 준비 |
| 선금 지급 | 6월 | 정부지원금 70% 지급 |
| 현장점검 | 8월 | 개발현황, 자산, 인력, 집행내역 점검 |
| 최종평가 | 11월 | 결과보고서, 시연 영상, 상용화 증빙 제출 |
| 종료·정산 | 12월 | 사업비 정산, 잔액 반납, 성과관리 |
제출자료는 사업 신청서, 사업계획 요약서, 기술성숙도 현황 및 목표, 사업계획서, 서약서, 개인정보 동의서, 공동수급표준협정서, 합의각서, 청렴계약 이행각서, KISA 퇴직자 영입현황 확인서, 현금출자 확약서, 보안서약서, 수요처 참여의사 확인서, 팀 시큐리티 코리아 참여기업 신청서 등이 포함됩니다. 법인인감증명서와 법인등기부등본은 1개월 이내, 사업자등록증은 3개월 이내 기준도 챙겨야 합니다.
AI 보안 제품 상용화 평가 기준: 사업기획 45점과 기술개발 경쟁력
AI 보안 제품 상용화 사업은 서류평가와 발표평가를 거칩니다. 평가점수 70점 미만이면 협상 대상에서 제외됩니다. 동점이면 배점이 높은 항목의 점수가 높은 과제가 우선입니다. 결국 “멋진 AI”보다 “실제 상용화 가능한 보안제품”을 증명해야 합니다.
| 평가영역 | 배점 흐름 | 실무 대응 |
|---|---|---|
| 사업 목표 우수성 | 20점 | 개발 목표, 위협 데이터셋, AI 모델 고도화, 최종제품 수준을 수치로 작성 |
| 실증 전략 우수성 | 10점 | 수요처의 실제 환경, 실증 범위, 협조성, 성능 측정 방법 제시 |
| 상용화 전략 우수성 | 15점 | 출시 형태, 라이선스, 유지보수, 추가 수요처, 투자·인증·해외진출 계획 제시 |
| 사업 추진체계 | 15점 | 5개사 역할, 참여율, 협력 방식, 재무 건전성 정리 |
| 기술개발 우수성 | 20점 | AI 보안 모델, 데이터 처리, 탐지·분석·대응 기술, NPU 활용 계획 제시 |
| 자원 관리 | 10점 | GPU·NPU 구성, 위협 데이터 확보, 구매·가공·보호 방안 제시 |
| 지속 가능성 | 서류 6점, 발표 10점 | 글로벌 경쟁력과 사업 종료 후 2년 상용화 계획 제시 |
AI 보안 제품 상용화 발표평가는 주관기업 총괄책임자(PM)가 직접 해야 합니다. 배석 1명은 가능하지만, PM이 발표하지 않으면 불리합니다. PM은 입찰공고일 전부터 평가일까지 주관기업 소속 임직원이어야 합니다. 컨소시엄을 급하게 만든 경우 이 조건에서 걸릴 수 있습니다.
AI 보안 제품 상용화 탈락 리스크와 실수 방지 체크리스트
AI 보안 제품 상용화 지원은 금액이 큰 만큼 제한 조건도 강합니다. 특히 다른 AX 스프린트 사업에 주관기업으로 신청했거나, 동일·유사 제품으로 중복 참여하면 제한될 수 있습니다. KISA 유사 지원사업과의 중복도 확인해야 합니다.
- 타부처 AX 스프린트 사업에 주관기업으로 신청했는지 확인합니다.
- 제로트러스트 도입 시범사업, AI 보안 유망기업 육성, 통합보안 모델 개발 시범사업과 중복되는지 봅니다.
- 주관기업과 참여기업의 국가연구개발사업 참여 제한 여부를 확인합니다.
- 국세·지방세 체납, 부도, 휴·폐업, 완전자본잠식 여부를 미리 점검합니다.
- 부채비율 1,000% 이상이면 예외 사유가 있는지 확인합니다.
- 하도급으로 핵심 개발·실증·상용화 과업을 넘기는 구조는 피합니다.
- 수요처 데이터의 소유권, 활용 범위, 개인정보 처리 기준을 계약 전에 정합니다.
| 자주 나는 실수 | 왜 위험한가 | 보완 방법 |
|---|---|---|
| 수요처를 단순 협력기관처럼 씀 | 실제 구매·도입 의사가 약해 보임 | 참여의사 확인서와 실증 후 도입 시나리오를 연결 |
| AI 모델 설명이 추상적임 | 규칙 기반 자동화와 구분되지 않음 | 데이터셋, 학습 방식, 추론 지표, 검증 계획 제시 |
| 컨소시엄 역할이 겹침 | 5개사 구성의 필요성이 약해짐 | 기업별 산출물과 참여율을 분리 |
| 사업비가 인건비 위주임 | 필수 직·간접비 기준을 놓칠 수 있음 | 인증, 보안성 검증, AI 반도체, 특허 비용을 먼저 편성 |
| 상용화 증빙이 모호함 | 최종평가와 잔금 지급에 영향 | 계약서, 세금계산서, 거래명세표, LOI, NDA를 목표로 설정 |
AI 보안 제품 상용화 사업비 편성: 필수 비용 먼저 보기
AI 보안 제품 상용화 사업계획서를 쓸 때 지원금 항목부터 채우면 나중에 흔들립니다. 이 공고는 필수 비용이 많습니다. 회계감사 수수료는 정부지원금 28.2억 원 기준 700만 원으로 제시됩니다. 성능인증, 보안성 검증, 국내 전시회 부스, AI 반도체 구성비, 특허전략개발 부담금도 반영해야 합니다.
| 비용 항목 | 필수 여부 | 확인 포인트 |
|---|---|---|
| 회계감사 수수료 | 필수 | 주관기업이 직접 지급, 28.2억 기준 700만 원 |
| 성능인증 수수료 | 필수 | 공인 시험성적서 발급 견적 필요 |
| 보안성 검증 수수료 | 필수 | 정보보호 전문서비스 기업과 취약점 점검·모의해킹 연계 |
| 국내 전시회 부스 | 필수 | 정보보호의 날, ACDC 등 성과 확산 행사 반영 |
| AI 반도체 구성비 | 필수 | GPU·NPU 등 총 사업비 5% 이상 편성 필요 |
| 특허전략개발 부담금 | 필수 | 소기업 1,200만 원, 중기업 1,800만 원, 중견기업 3,000만 원 |
| 회계·정산 증빙 | 필수 | 별도 계좌와 카드, 지출 증빙, 5년 보관 기준 확인 |
AI 반도체 구성비는 특히 놓치기 쉽습니다. 공고는 개발, 테스트, 학습, 추론 등 워크로드에 맞는 GPU나 NPU 구성을 요구합니다. 단순 서버 임차비로 뭉뚱그리면 약합니다. 어떤 모델을 어디에서 학습하고, 어떤 환경에서 추론하며, 수요처 운영 환경과 어떻게 연결할지까지 써야 합니다.
자주 묻는 질문: AI 보안 제품 상용화 FAQ
2026년 AI 보안 제품 상용화 지원사업은 지금 신청할 수 있나요?
아니요. 2026년 공고는 4월 17일 14시에 접수가 끝났습니다. 현재는 다음 모집이나 유사한 AI 응용제품 신속 상용화 사업을 대비하는 관점으로 봐야 합니다. 다만 공고 구조, 컨소시엄 조건, 사업비 기준은 다음 준비에 그대로 참고할 가치가 큽니다.
스타트업도 28.2억 원 과제에 참여할 수 있나요?
가능합니다. 기업 규모 제한은 없습니다. 다만 단독 참여는 어렵습니다. 주관기업과 참여기업을 포함해 5개사 컨소시엄이 필요합니다. 주관기업은 AI 보안 전문기업으로서 총괄 수행 능력, 재무 건전성, PM 역량, 실증처 확보 능력을 보여야 합니다.
기존 보안 제품이 없고 AI 모델만 있으면 유리한가요?
유리하다고 보기 어렵습니다. 이 사업은 상용화 지원입니다. 기존 보안제품, 수요처 환경, 위협 데이터, 관제 흐름, 판매 전략이 함께 있어야 합니다. AI 모델만 강하면 참여기업 역할은 가능할 수 있지만, 주관기업으로는 상용화 증빙이 약할 수 있습니다.
수요처는 어떤 수준까지 확보해야 하나요?
수요처는 실증 환경을 제공하고, 개발 제품을 실제 구매 또는 도입하려는 기관이나 기업이어야 합니다. 단순 추천서보다 실증 범위, 데이터 제공 범위, 연동 대상, 보안정책, 도입 검토 절차가 구체적인 참여의사 확인서가 필요합니다.
민간부담금은 꼭 현금으로만 내야 하나요?
아닙니다. 민간부담금은 현금과 현물로 구성할 수 있습니다. 다만 민간부담금의 13% 이상은 현금이어야 합니다. 정부지원금 최대 28.2억 원 기준으로 보면, 민간부담금 총액과 현금 부담을 모두 계산해야 합니다.
최종평가에서 가장 중요한 증빙은 무엇인가요?
개발 결과물만으로는 부족합니다. 제품 실증, 보안성 검증, 공인시험, 특허나 인증, 전시 참여, 수요처 만족도, 판매·계약 증빙까지 필요합니다. 특히 최종평가가 70점 미만이면 잔금 30%를 받지 못할 수 있습니다.
마무리: 다음 모집 대비 판단 기준
AI 보안 제품 상용화 사업은 “AI를 활용한다”는 말만으로는 통과하기 어렵습니다. 위협 데이터셋, 탐지·분석·대응 모델, 수요처 실증, 민간부담금, 보안성 검증, 판매 증빙이 하나의 사업계획으로 이어져야 합니다.
다음 AI 보안 제품 상용화 모집을 노린다면 먼저 세 가지를 확인하십시오. 우리 제품이 TRL 6단계 이상인지, 5개사 컨소시엄을 실질적으로 구성할 수 있는지, 수요처가 실제 운영 환경을 열어줄 수 있는지입니다. 이 세 가지가 약하면 28.2억 원 규모의 AI 보안 제품 상용화 지원사업은 신청보다 준비가 먼저입니다.



